Rozwój technologii umożliwił wprawdzie łatwe i szybkie pozyskiwanie oraz gromadzenie olbrzymich zbiorów informacji, nadal jednak ich przetwarzanie i analizowanie jest poważnym wyzwaniem. Aby mu sprostać, opracowano wiele metod, wśród których ważną rolę odgrywa analiza skupień.
Jest ona uniwersalnym narzędziem do porządkowania i segregowania wielowymiarowych informacji.
Do tradycyjnych obszarów zastosowań analizy skupień należą: segmentacja obrazów, wyszukiwanie informacji oraz bioinformatyka. Stale jednak poszerza się zakres jej stosowania.
Autorzy, zdając sobie sprawę z rosnącej popularności metod analizy skupień i konieczności ich ciągłego doskonalenia w celu lepszego przystosowania do analizy coraz obszerniejszych zbiorów danych o złożonej topologii, przygotowali publikację, która:
• zawiera przegląd podstawowych algorytmów analizy skupień wraz z omówieniem różnorodnych modyfikacji
• unaocznia problem oceny i wyboru właściwej liczby skupień
• omawia specjalizację wybranych algorytmów do zadań przetwarzania ogromnych zbiorów danych
• prezentuje w zwartej formie ujednolicony materiał, stanowiący podstawę rozwijania nowych algorytmó spektralnej i dyfuzyjnej analizy danych
• opisuje wybrane rozwiązania stosowane w uczeniu częściowo nadzorowanym
• zawiera bogatą literaturę, która może być punktem wyjścia różnorodnych samodzielnych poszukiwań wiedzy
Książka przeznaczona jest dla studentów i doktorantów zainteresowanych technikami odkrywania wiedzy z danych oraz modelowania komputerowego, a także dla praktyków - informatyków opracowujących programy do analizy dużych zbiorów danych.
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.