Książka jest poświęcona systemom technicznym przeznaczonym do nadzorowania osób. Ich wspólną cechą jest monitorowanie parametrów i cech charakterystycznych związanych z nadzorowanym człowiekiem.
Oznacza to, że każde rejestrowane zdarzenie jest oznaczane identyfikatorem sprawcy, choć systemy te nie używają wyłącznie sensorów nasobnych, czyli noszonych na ciele człowieka. Stosowanie systemów nadzorowania przynosi szczególne korzyści w odniesieniu do osób starszych, ale dowolność paradygmatów i szeroka gama parametrów pomiarowych sprawiają, że łatwo można je adaptować do innych grup osób (np. dzieci) lub osób o szczególnych cechach (np. zatrzymani, chorzy psychicznie).
Poza zastosowaniami domowymi, monitorowanie osób jest także uważane za element inteligentnego środowiska biznesowego (praca grupowa, sterowanie za pomocą gestów lub mimiki). Monitorowanie osób znajduje zastosowanie także w systemach zabezpieczeń (np. identyfikacja podejrzanych zachowań, nadzorowanie przepływu tłumu), w nadzorowaniu postępowania funkcjonariuszy służb ratowniczych, specjalnych oraz wojska, a także w zdalnej kontroli automatycznej ocenie treningu sportowców i osób rehabilitowanych.
Książka ta zawiera najnowsze informacje literaturowe dostępne w trakcie jej pisania oraz opisy wielu rozwiązań oryginalnie zaproponowanych przez jej autorów. Jest ona przeznaczona dla konstruktorów elektronicznych systemów do rejestracji zachowania, osób decyzyjnych w ośrodkach sprawujących opiekę nad osobami wymagającymi stałego nadzoru oraz studentów ostatnich lat studiów na kierunkach inżynieria biomedyczna, informatyka i pokrewnych chcących rozszerzyć swą wiedzę z zakresu nadzorowania osób.
Spis treści:
1. Wstęp
2. Systemy wykorzystujące mimikę twarzy
2.1. Wstęp - potrzeby i zastosowania systemów opartych na rozpoznawaniu mimiki twarzy
2.2. Rozpoznawanie mimiki twarzy
2.3. Istniejące rozwiązania
2.4. Rozpoznawanie mimiki osób niepełnosprawnych
2.5. Podsumowanie
3. Sensory elektrycznej aktywności mózgu
3.1. Geneza elektrycznej aktywności mózgu
3.2. Paradygmaty BCI
3.3. Zjawiska zachodzące na granicy elektroda-skóra
3.4. Wzmacniacz elektroencefalograficzny
3.5. Rodzaje elektrod stosowanych w EEG
3.6. Podsumowanie
4. Sensory akcelerometryczne typu MEMS
4.1. Zintegrowane układy elektro-mechaniczne (MEMS)
4.2. Popularne obszary zastosowań układów akcelerometrycznych typu MEMS
4.3. Monitorowanie aktywności ruchowej człowieka
4.4. Monitorowanie objawów choroby neurologicznej
4.5. Podsumowanie
5. Sensory optyczne i wizyjne
5.1. Cel i zakres zastosowań
5.2. Istniejące rozwiązania
5.3. Detekcja aktywności człowieka w oparciu o analizę obrazów wizyjnych
5.4. Podsumowanie
6. Sensory komunikacji migowej
6.1. Cele i zakres rozwiązań
6.2. Sensory kontaktowe
6.3. Sensory bezkontaktowe
6.4. Systemy automatycznego rozpoznawania gestów
6.5. Wyniki eksperymentów
6.6. Podsumowanie
7. Sieci sensoryczne
7.1. Wprowadzenie
7.2. Architektura sieci
7.3. Komunikacja w sieci sensorycznej
7.4. Przegląd rozwiązań
7.5. Sensoryczny system monitoringu pacjenta
7.6. Podsumowanie
8. Warstwowa architektura systemu nadzorowania
8.1. Wprowadzenie
8.2. Zakres pomiarowy i własności sensorów - komplementarność i redundancja
8.3. Istniejące rozwiązania
8.4. Projekt architektury warstwowej
8.5. Podsumowanie
9. Zapewnienie osobom niepełnosprawnym odpowiedniego wyposażenia jako problem techniczny, medyczny i społeczny
9.1. Wprowadzenie
9.2. Narastanie problemu niepełnosprawności wywołane wydłużaniem czasu życia kolejnych generacji
9.3. Problem niedoboru opiekunów wynikający ze struktury demograficznej
9.4. Problem zmian obyczajowości i modelu rodziny
9.5. Podsumowanie
adobe algorytmy apache asp autocad asembler bsd c++ c# delphi dtp excel flash html java javascript linux matlab mysql office php samba voip uml unix visual studio windows word
Księgarnia Informatyczna zaprasza.